2. 列表、字典与集合：组织你的数据

四大容器，四种性格

languages = ['Python', 'JavaScript', 'Go']     # list：有序、可变
point = (31.23, 121.47)                        # tuple：有序、不可变
user = {'name': '小明', 'level': 3}             # dict：键值对
tags = {'python', ' beginner', 'python'}       # set：不重复

list：最常用的容器

todo = ['学 Python', '写笔记']
todo.append('部署网站')          # 尾部添加
todo.pop()                       # 尾部取出
todo[0]                          # '学 Python'（下标从 0 开始）
todo[::-1]                       # 反转切片
len(todo)                        # 长度

dict：按键取值，快到 O(1)

scores = {'语文': 92, '数学': 88}
scores['英语'] = 95                # 新增
scores['数学']                     # 88 —— 无论字典多大，查找都是瞬间
scores.get('物理', 0)              # 安全取值，不存在返回默认值 0

for subject, score in scores.items():
    print(f'{subject}: {score}')

需要「按编号查名字」「按 ID 查配置」这类映射关系时，第一反应就该是 dict。

set：去重与集合运算

learned = {'python', 'html'}
roadmap = {'python', 'html', 'react', 'rust'}

learned & roadmap   # 交集 {'python', 'html'}：已学且在路线内
roadmap - learned   # 差集 {'react', 'rust'}：还没学的

推导式：Pythonic 的一行流

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [n * n for n in nums if n % 2 == 1]   # [1, 9, 25]
id2name = {i: f'同学{i}' for i in range(3)}

💡 选型口诀：有序可变用 list，固定不变用 tuple，按键查找用 dict，天然去重用 set。