🤖
从大模型原理到提示词工程、RAG 与 Agent 实践，理解 AI 应用的底层逻辑。
1大模型是如何工作的
从 Token、下一个词预测到上下文窗口，建立对大语言模型（LLM）的正确直觉。
9 分钟 3 题 6 卡
2提示词工程：把需求说清楚
角色设定、Few-shot 示例、结构化输出与思维链——四个立刻可用的提示词技巧。
8 分钟 3 题 6 卡
3RAG：让模型用上你的资料
检索增强生成（RAG）的四步流水线——切块、向量化、检索、生成，告别知识截止与幻觉。
10 分钟 3 题 6 卡
4Agent：会使用工具的 AI
LLM 只会输出文字，Agent 让它学会「思考 → 调用工具 → 观察结果 → 继续」，完成真正的任务。